美國鑄造協(xié)會宣布，作為鋁鑄件性能提升計劃2024財年資金計劃的一部分，三個新項目的承包工作已經(jīng)完成。這三個項目將會為改善鋁鑄造方法的可靠性和質(zhì)量提供至關重要的環(huán)節(jié)。

第一個項目與加州大學爾灣分校、加州Adjacency ML Analytics和Objective Inc開展合作，旨在發(fā)展一個基于圖片識別的機器學習工具，從而診斷鋁鑄件的缺陷。該工具會讓用戶更加快速地辨別和診斷鋁砂鑄件的缺陷，增加良品率。該項目的第二個目標則是獲取和完善當下鋁行業(yè)質(zhì)量從業(yè)人員的專業(yè)知識，并將經(jīng)驗迅速地轉(zhuǎn)化到下一代鋁金屬鑄造機當中。該項目的成功將會加快鑄造過程，縮短訂貨交付時間，改良鑄件質(zhì)量并降低成本。

第二個項目則與PDA進行合作，旨在為各合金建立數(shù)據(jù)集，這些合金將會被收錄到《金屬材料性能發(fā)展與標準化手冊》（MMPDS）和《鑄造合金數(shù)據(jù)庫搜索》（CADS）中。該數(shù)據(jù)集囊括合金的化學、機械性能以及其它的設計特點，將會為美國國防部最終用戶提供譜系化數(shù)據(jù)，從而采用C355-T6鋁合金鑄件實現(xiàn)設計，且無需強度折減系數(shù)，并通過結(jié)構優(yōu)化進一步提升性能

第三個項目與密蘇里科技大學進行合作，旨在為鋁精鑄件的自動化生產(chǎn)發(fā)展一個尖端集成化工具，這對美國國防部至關重要。具體的改進方法為在陶瓷型殼中嵌入光纖傳感器，以實時檢測各個工藝環(huán)節(jié)的溫度以及應變。該數(shù)據(jù)將用于構建型殼制備和鑄件成型過程的數(shù)字化映射。

該研究由美國鑄造協(xié)會贊助，是鋁鑄件性能倡議（ACPI）、新興金屬鑄造解決方案（EMCS）項目的一部分，由以下單位聯(lián)合資助：弗吉尼亞州貝爾沃堡國防后勤局信息作戰(zhàn)司令部J68研發(fā)處及賓夕法尼亞州費城國防后勤局部隊保障部。